学大数据，一定要先学Python？

  随着大数据的兴起，Python这个小bug最近变得非常流行。越来越多的人不敢小看Python语言。还有更多的人学习Python。为什么Python如此吸引人？ 为什么在大数据行业中必须学习Python？这始于Python语言的优势。

  尽管Python语言没有Java和C语言流行，但它早在1991年就诞生了。它的语法简单，清晰，实用，并且是一种非常简单的语言。同时，它也是编程语言中的``和平制造者''，并被戏称为胶水语言。因为它可以轻松地将其他语言制作的各种模块连接在一起。

  如果将Python语言拟人化，则它肯定属于“好老人”类别，这使人们很容易接近，并且人们不需要花费太多时间与之交流。但是它具有强大的功能。

  Python可以轻松完成许多语言无法完成的任务。它几乎可以做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统操作还是Web开发，还是服务器和管理工具，部署，科学建模等，都可以轻松掌握。因此，这种“通用工具”对于从事海量数据处理的大数据行业自然是必不可少的。

  此外，Python的小错误也受到大数据大佬Google的青睐。Google在许多开发中都使用Python。这使人们可以找到许多Python指南和教程。为了让您更轻松地学习，您在使用中可能会遇到的大多数问题已由Google解决，并且解决方案已在网络平台上发布。

  Python还具有一系列非常好的库，可为您节省大量的编程时间。特别是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值更加明显。

  无论如何，对于大数据工作，您必须在Internet上爬网数据。如果没有Python爬虫，您还打算使用什么？

  因此，在当前的大数据领域，您必须学习Python才能从事大数据行业。