优秀的数据分析师具备什么素质？

一位出色的数据分析师应具有五项素质，严格而负责的态度，强烈的好奇心，清晰的逻辑思维，善于模仿以及用于创新。

  1.严谨负责

  严格负责是数据分析师的必要素质之一。只有采取严格负责的态度，数据才能客观，准确。在企业中，可以说数据分析师是企业的医生。他们通过分析企业运营数据为企业找到了问题的症结。

  2.好奇心强

  有好奇心和热情，但是作为数据分析师，这种好奇心应该更强，并且您必须积极地发现数据中隐藏的真相。 在数据分析师的心中，应该有无数的“为什么”，为什么是这个结果，为什么不是那个结果，这个结果的原因是什么，为什么这个结果是意外的等等，所以应该问这个系列问题。在分析过程中，应通过数据分析给自己一个满意的答案。

  3.清晰的逻辑思维

  除了好奇地探索事实之外，数据分析人员还需要具有仔细的思考和清晰的逻辑推理能力。

  通常，数据分析面临的业务问题更加复杂。 有必要考虑复杂的原因，分析面临的各种复杂的环境因素，并在几种发展可能性中选择最佳方向。 这要求数据分析人员对事实有足够的了解，并且还必须真正弄清问题的整体和局部结构，然后弄清结构之间的逻辑关系。

  4.善于模仿

  进行数据分析时，拥有自己的想法很重要，但是从经验教训中学习也是非常必要的。 它可以帮助数据分析师快速成长。因此，模仿是快速提高学习效果的有效途径。模仿主要是指他人的优秀思想和方法。成功的模仿需要理解他人方法的本质和理解分析原理。

  5.勇于创新

  模仿可以借鉴他人的成功经验，但是模仿的时间不应太长。每次模仿之后，都必须进行总结以改进可以改进的领域，甚至进行创新。创新是优秀的数据分析师应具备的精神。只有不断创新，才能提高分析水平。