数据处理工程师是做什么的？

数据处理是大数据应用中的重要环节之一，主要负责数据处理的员工通常被称为数据处理工程师，实际上他们也被称为大数据工程师。数据行业，缺一不可。因此，数据处理工程师的看法是什么，数据处理工程师的工作是什么，我将在下面详细说明。

数据处理是大数据应用中的重要环节之一，主要负责数据处理的员工称为数据处理工程师。中国缺乏数据处理工程师。更多在美国大数据领域的应用将进一步增加对数据处理工程师的需求。

大数据处理流程：

1.数据收集，数据仓库建设，数据收集是通过前端嵌入数据，调用流数据，捕获数据库并以各种维度存储此基本信息数据。

2.数据清除/预处理：对接收到的数据进行简单处理，例如将ip转换为地址，过滤脏数据等。

3.如果有数据，则可以处理它。有很多处理数据的方法。总计离线处理，实时处理，每天离线处理。通常使用Ali的maxComputer，Hive。MapReduce和离线处理。

4.数据表示：创建数据是无用的，可视化意味着快速产生效果，不适合及时调整。 

好的数据处理工程师不仅对技术要求很高，而且对产品和数据敏感，并且协调良好，因为数据处理工程师可能必须处理不同的角色，例如产品经理，决策者和业务。

在移动互联网和云计算时代，数据呈指数增长，我们每个人每天都在生成大量数据。上班时会生成导航和交通信息，生病时会生成医疗信息。购物，处理电子邮件，编写文档。

未来是数据的世界，数据将改变未来。无论是工业创业还是移动互联网创业，这种趋势都是不可逆转的。随着技术的进步，数据在日常生活中的重要性将增加，大数据可以捕获的价值也将增加。

数据处理工程师做什么？

它主要负责根据业务需求对收集到的数据进行清理，规范化，仓储和管理，数据建模和分析支持，数据分析脚本工具开发，软件环境配置以及数据平台维护支持。