湛江北大青鸟教你分步骤演示对人工智能软件进行冒烟测试

        我们在进行普通软件测试的时候，第一步是要进行冒烟测试，那么在测试人工智能软件的时候第一步是要做什么呢?其实同样是要做冒烟测试，本文就通过两步给大家介绍怎样做人工智能软件的冒烟测试。

一、了解冒烟测试的作用

目标：掌握冒烟测试在软件测试中的作用

步骤：

1.开发提测软件版本

2.测试根据冒烟测试用例对软件进行冒烟测试

3.冒烟测试没通过不进行系统测试，让研发重新提测

4.冒烟测试通过后按照功能进行正常的版本回归测试

5.测试没有bug后软件上线

冒烟测试作用：

1.冒烟测试可以避免无用的测试，重大流程走不通继续测试没意义

2.冒烟测试在第一时间确保了核心流程是否有问题，提高了测试的效率

二、进行AI软件的冒烟测试

目标：掌握AI软件测试的方法和关键代码

步骤：

1.获取测试数据

sample=pd.read_csv("train_data.csv")

2.获取研发给的标准化后的模型

scaler_root_path = "../scaler/"

scaler_path = scaler_root_path + sorted(os.listdir(scaler_root_path))[-1]

scaler = joblib.load(scaler_path)

3.对测试数据实现同样的标准化

sca_fea = scaler.transform(sample.iloc[:,0:len(sample.columns)-1])

4.获取研发给的待测系统的模型

model_root_path = "../gbdt_model/"

model_path = model_root_path + sorted(os.listdir(model_root_path))[-1]

model = joblib.load(model_path)

5.模型预测

score = model.predict(sca_fea)

6.得出冒烟测试的auc值

auc=roc_auc_score(sample.iloc[:,-1],score)

7.打印并评估冒烟测试指标

print("冒烟测试的auc值为"+str(auc))