入门数据分析，要学哪种编程语言？

在与人们多次讨论如何开始学习数据科学时，总是会出现疑问。我不知道要学习哪种编程语言。不仅有编程语言，而且还有诸如TABLEAU，SPSS等的软件系统。这是工具和编程语言的广泛集合，因此很难选择。那么入门数据分析，要学哪种编程语言？

几年前，当我第一次专注于数据科学时，我研究了所有流行的编程语言，包括Python，R，SAS，D3等，但实际上并不是在数据分析方面。有利的语言，例如perl，BASH和JAVA。即使在今天，我仍然从其他地方（从一个非常受欢迎的数据科学博客中）获得建议，以使用更复杂的工具（例如UNIX AWK和SED）（不要担心，因为我对这两者没有任何印象，至少起初是学习的）。

有了这么多的报价，这么多的资源和这么多的选择，一开始就很难理解要学习什么。这是一座知识之山，很难找到一个拥有“金矿”的地方。您所学到的教训是，花在搜索上的时间会带给您很多钱。

重要的是要知道某些语言会（在时间和金钱上）有很大帮助，而其他语言则最多可以帮助您数年。

让我们简化这个词。首先学习R。专注于一种语言，在介绍为什么要学习R之前，应该强调的是，当您开始学习数据科学时，需要学习语言。

有人问我为什么不同时学习PYTHON，就像我在SHARPSIGHTLAB编写的R语言初学者教程一样。我的答案是一样的。否决。除非有非常直接的需求，否则您只能学习使用多种语言。

您应该专注于一种语言的原因是因为您有更多的时间专注于流程和技术，而不是语法。您需要了解如何理解数据以及如何使用此数据科学工具解决问题。总而言之，我认为r是最好的编程语言。

学习R

我建议毫无保留地学习R作为您的第一个数据科学编程语言。总是有例外（例如，如果您需要特殊的计划），但是我认为R是开始的最佳选择。

这就是原因

R将成为数据科学中的“国际语言”。

R将成为数据科学中的“国际语言”。这并不是说这种语言是世界上唯一的语言，也不是所有人的最佳工具，但是毫无疑问，它是使用最广泛的语言。用户数量继续增长。

正如我所写，O'REILLYMEDIA于2014年进行了一项调查，以找出数据科学家喜欢使用的各种工具。他们发现R是其中最受欢迎的一种（从“体面”语言退出SQL） 

从广泛的角度来看，编程语言的受欢迎程度还有其他综合水平（以及由一组数据科学家计算得出的水平）。例如，我测量了REDMONK使用确认讨论（堆栈溢出）和使用时间计算（来自GITHUB）编程语言的受欢迎程度。

在最新的排行榜中，R语言排名第13位，在统计语言中排名最高。 REDMONK还注意到R的使用程度正在上升。