学数据分析师要掌握哪些技能?
作者:广州电脑培训刘发布时间:2020-12-21分类:韶关电脑学校浏览:570
数据分析师,是大数据中的一门技术岗位,如题所示,这个问题取决于您要面试的公司,具体情况差异很大。因此,青小编只能根据一些实际经验总结建议,并给出一些基本的知识结构,以供大家参考。
首先,一个好的数据分析师应该具备三个素质:
数据分析能力、了解业务、独特的分析思维和表达方式。
当然,只要您具备基本的数据分析技能,就可以尝试找到工作。您可以逐步培养和提高工作中的后两种素质。也可以参考以下几个方面的路径。
1,统计
了解最基本的统计信息。
我认为统计是数据分析的基础,统计分析可以解决大多数日常分析需求,因此强烈建议主机从统计开始。了解概率,分布,抽样,线性回归,时间序列。
这本书的特点是案例丰富,解释容易理解,非常适合零知识的读者。
2,Excel
熟练使用Excel。
Excel具有非常强大的功能,并且各种功能也非常丰富,尤其是必须很好地使用数据透视表功能,并且您的分析能力将得到快速提高。
本书不仅介绍了Excel的功能,更重要的是介绍了一些实际情况下数据分析的步骤和思路,对初学者有一定的指导意义。
3,SQL
有了前两项技能,您就可以完成一些基础数据分析工作。但是,Excel的局限性在于数据量的局限性。当您要分析的数据超过百万级时,Excel是不够的。
此时,需要一个数据库来解决它,并且从数据库中获取数据取决于SQL语言。
您可以将MySQL用作学习对象,只需了解一些基本的数据库原理(例如数据库范例设计),并专注于学习SQL语言。您可以自己安装MySQL数据库来练习操作。
专注于学习选择,聚集功能,相关查询等。系统管理方面可以忽略。
4,Hive
借助SQL基础,您可以考虑向大数据方向发展,了解Hadoop生态系统,了解HDFS的原理,并专注于学习Hive。Hive的诞生是为了使数据分析师能够平稳地过渡到大数据领域,只要您了解SQL,就可以通过Hive查询Hadoop中的数据。
5,数据挖掘,机器学习
这部分可以有选择地研究。因为统计分析基本上可以解决70%-80%的日常数据分析需求,并且数据挖掘和机器学习更加困难,并且阈值略高。
本部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。例如:分类,聚类,回归,决策树,贝叶斯定理等。
以上是最基本的基本数据分析技能。
如果您从头开始学习,则可能需要3到6个月的学习时间。如果您有良好的基础,则可以在2-3个月内掌握它。当然,要积累更多的经验,需要大量练习才能熟练掌握。
至此,您已经具有采访数据分析师的基础,但是无论采访是否成功,您仍然需要找到正确的目标和定位以及行业知识和工作管理。
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