现在的人工智能主要用什么语言_梅州电脑培训班

  人工智能（AI）迎来了应用程序开发的新时代。 通过使用机器学习和深度学习，可以完成用户配置优化，个性化设置和建议。 此外，您还可以集成更多智能搜索结果，提供语音界面或智能帮助等，以优化程序本身。 您甚至可以构建视觉和听觉且能够做出反应的智能应用程序。

  人工智能（AI）巨大，它只是机器显示的智能。简单来说，机器会从经验中学习，寻找新的输入并执行类似于解决问题的人工任务。

  AI为什么重要？

  它有助于自动化重复学习并通过数据查找发现。充分利用数据。可以进行更深入的数据分析。增加现有产品的智能性。您可以自我意识并从过去的错误中学习。

  AI在研究，军事，健康，交通控制等许多其他领域中帮助人类。学习哪种编程语言来深入探索AI？ 拥有大量优秀的机器学习和深度学习库的语言当然是首选。

  哪种编程语言适合人工智能？您精通的每种编程语言都可以成为人工智能的开发语言。

  人工智能程序几乎可以在所有编程语言中实现，最常见的是：Lisp，Prolog，C / C，最近的Java和最近的Python。

  根据网络收集的数据，小编得出结论，Python是明显的领导者，其次是Java，然后是R，然后是C。Python在Java方面的领先优势正在增加，而Java在R方面的领先优势正在下降。

  Scala的增长令人印象深刻。它几乎在三年前不存在，现在几乎与这些成熟的编程语言处于同一水平。当我们切换到Indeed.com上数据的相对视图时，这很容易发现。（Julia）的知名度并不明显，但肯定正在上升。 

  我的个人回答？ 除了获得许多顶级机器学习框架的支持外，Python还非常适合我，因为我具有计算机科学的背景。开发新算法也会让我感到很舒服，因为我的大部分职业都是使用这种语言进行编程。但这就是我。背景不同的人可能会发现使用另一种语言会更好。

  编程能力有限的统计学家肯定会喜欢R。强大的Java开发人员可以使用他喜欢的语言，因为有大量的开源Java API。

  因此，我的建议是在花费大量时间学习某种语言之前，要根据自己的情况决定选择哪种编程语言，并记住不要跟风。