江门北大青鸟：Python工程师都会哪些技能?

        「人生苦短，快用Python」，这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。与敏捷开发、大数据甚至人工智能风口捆绑在一起的Python，似乎从来不缺热度。那些曾因为「人生苦短」而选择Python的程序员，如今的薪资水平和职业发展又如何?

优秀Python工程师都有哪些特质?

        Python岗位以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维支持。通过大量的企业面邀JD，我们将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。

1、 Python后端开发

编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++

服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种

数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种;熟悉大规模数据存储及分析系统优先

熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范，对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项

2、 算法、大数据、爬虫类

编码能力强，内功扎实;熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先，了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分，熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好。

数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分，有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分。

3、 Python前端开发/全栈开发

熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统

与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验

掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项

其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处，需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划，有意识地构建知识体系和技能树。

无论 Python 的未来是进是退，有一句话很在理：顺境时拼命往上爬，逆境时提升自己。对于 Python 程序员来说，努力积累自身的技术实力，远比陷入对未知趋势的担心和无畏猜测来得更实际。