学习大数据是否需要学习JavaEE？

  首先，您必须学习编程语言才能学习大数据，因为无论您是从事大数据开发职位，大数据分析职位还是大数据运维职位，编程语言都是非常重要的工具，但又有所不同 职位对编程语言有要求这是不同的。 例如，如果您目前从事大数据开发职位，则可以专注于学习Java，而对于大数据分析职位以及大数据操作和维护职位，学习Python是一个不错的选择。

  由于目前大数据开发职位对人才的需求相对较大，工作的附加值也较高，因此以大数据开发职位为例来讨论是否有必要学习JavaEE。JavaEE是Java的企业版本，但是当前的JavaEE与早期的JavaEE具有不同的定义。 在Oracle放弃JavaEE之后，当前的JavaEE通常指Java的企业级开发技术系统，包括Spring系列。

  从大数据开发工作任务的角度来看，出于三个原因，仍然有必要掌握Java企业级开发。 一是大数据开发通常是企业级的开发，因此在完成大数据开发的过程中，不可避免地要完成许多企业级的开发任务，两者是密不可分的。

  第二个原因是，在当前的生产环境中，由于Java成熟的技术生态和相对稳定的性能，许多大型平台都在使用Java来完成编写工作。这时，在开发大数据时，如果使用Java编写，那就更好了。 它更加方便，对以后的操作和维护产生积极的影响。

  第三是大数据开发的早期阶段。 基于Java语言完成了许多开发任务。在此过程中，已经积累了大量开发案例。 从降低开发风险的角度来看，许多技术团队也更愿意采用Java语言。完成开发任务。

  最后，使用Java语言还有另一个明显的好处，那就是，有许多掌握Java的程序员，并且建立技术团队也更容易。