大数据的基础是什么？Java学到什么程度才能学大数据？

  大数据领域的工作划分仍然比较详细，不同职位对编程语言的要求也不同。 例如，开发职位对编程语言有较高的要求，而诸如算法，操作和维护等职位对编程语言有较高的要求会稍弱。

  目前，Java语言主要用于大数据开发领域。 大数据开发通常分为两类：平台开发和行业场景开发。平台开发对程序员有相对较高的要求。 主要任务是构建大数据平台。除了构建大数据技术平台的相关生态外，此类职位通常要求开发人员具有强大的技术研发能力，同时又具有相对丰富的技术积累。

  如果您从事大数据平台开发，则需要具备强大的Java开发能力，掌握Java系统级开发知识，并充分了解JVM相关的机制，包括并发，存储，安全性，分布式开发等，并且需要拥有强大的算法设计知识和操作系统知识，可以说大数据平台的开发是无所不包的，它仍然非常考验开发人员的技术能力。

  目前，很多研究生选择毕业后就从事大数据平台开发职位，相关职位的增加值仍然相对较高。

  与大数据平台开发相比，大数据行业场景开发具有更大的人才需求潜力，对开发人员的需求并不高。如果要使用Java完成大数据应用程序的开发，最好遵循JavaWeb知识系统来学习，然后学习大数据平台的API。尽管大数据行业场景开发对Java语言本身没有很高的要求，但是仍然需要掌握许多细节，我们必须注意通过大量实验来完成积累。