为什么要学数据分析？有什么用？

  在当前的大数据时代，数据分析不再是一项工作，而是许多从业人员的核心竞争力。 无论您是从事医疗，旅游或互联网行业，还是从事运营或研究与开发，掌握分析数据的能力都是基本技能之一。实际上，很容易理解，我们的生活和工作长期以来与处理各种数据密不可分。那么掌握数据分析技能的用途是什么？ 我们可以看看

  对于操作工作，数据是所有工作的驱动力。作为一种测量方法，数据可以真实反映产品运营的状态，并帮助我们进一步了解产品，用户，渠道并优化运营策略。 数据分析的结果用于驱动操作方法。 内容操作，事件操作，通道操作，用户操作等不同的操作方向，都要求操作人员具有不同的数据敏感性和逻辑能力。

  有些朋友可能会怀疑您是否需要掌握R＆D的数据分析功能。 实际上，无论您是进行产品，运营，绩效管理，还是进行研发，系统体系结构，数据分析都是无数场景中的一项基本技能。例如，在Airbnb的开发中，无论是转换率的提高，用户满意度的要求，还是高端用户的选择和价值的提高，通过数据挖掘进行风险控制和减少索赔损失的方法很多。

  甚至系统架构也需要数据分析。你怎么这么说 当您有成千上万的服务实例在线运行时，掌握了大量的物理硬件和虚拟服务资源，并连接了无数的资源监视数据和警报信息，您如何把握大大小小的问题，如何弄清上下文， 以及如何把握要点如何完全依靠成熟的计划和经验来提出整个结构的优化和升级计划是不可能的。

  近年来，像Bytedance这样的新贵巨头已经建立了一个基于大数据的模型业务模型。 越来越多的公司尝到了数据带来的巨大红利，而大型公司已经开始关注曾经的“无用”数据。 如今，公司每天都会产生大量数据，而BAT的平均每日数据已达到PB级别。

  无论您的职业目标是什么，学习数据分析基本上都是必须的，并且不会过时。 但是，当涉及到数据分析时，许多人认为没有办法开始。 分散的知识始终无法掌握关键点。很难学习，通常对关键数据一无所知和困惑。有人认为他们花了很多钱，申请了很多课程，但收效甚微。

  因此，掌握数据分析是每个想要快速提高其能力的从业人员都必须具备的一项核心能力。 谈到这一点，数据分析的重要性是不言而喻的，无论是对于企业和公司的决策，还是对于个人职业发展而言，它都是必不可少的。 如果您没有此能力，则需要考虑深入学习。