Python自学有基础怎么开始？

我可以自学Python编程吗？ 当前，Python相对流行，并且计算机基础越好，学习Python的新编程语言就越有益。 大学计算机专业的C语言不是很好的入门语言，理解起来有些抽象。用零基础学习Python很容易，并且比使用具有一定编程基础的零基础学习从头开始学习Python更容易。

  Python自学应首先适合您自己的学习方法。 对于初学者来说，最困惑的是他们不知道如何开始学习。 建议使用视频和书籍进行学习。 观看视频学习可以快速掌握编程的基本语法，在键入代码以快速入门的同时观看视频，并精通语法。

  阅读和学习不是要阅读整本书，当您遇到不了解的内容时，可以将其作为参考书。 在学习过程中，您应该学会做笔记，保存编写的代码，以便以后查看，并每天为自己设置一个小任务，例如必须完成哪些章节，并确保一定的知识代码量。

  使用新版本的Python验证代码是否运行。 使用在新版本的Python下获得的新库，然后检查应用程序是否需要进行重大更改。 进行必要的更正后，将注意到版本之间的差异。 如果仅确保应用程序可以在新版本下运行而不进行任何更改，则可能会错过这些版本升级带来的新功能。

  排序时使用键。 有许多旧的Python排序代码。 他们花时间创建自定义排序，但实际上可以在运行时加快排序过程。 排序元素的最佳方法是尽可能使用key和默认的sort（）排序方法。

  使关键代码依赖于外部软件包，从而以不同方式提高性能。 例如，Pyrex可以扩展Python的功能，例如使用C数据类型使内存任务更高效或更直接。  PyInIne允许在Python应用程序中直接使用C代码。 程序中的内联代码是单独编译的，但是在利用C语言可以提供的效率的同时，也将所有代码保存在同一位置。

  交叉编译应用程序，交叉编译器，Nuitka可以将Python代码转换为C代码。 可以在本机模式下执行应用程序，而无需依赖解释器。 根据平台和任务看到显着的性能改进。

  优化循环，每种编程语言都强调需要优化循环。 优化循环的关键是减少Python在循环中执行的工作量。 在这种情况下，Python的本机解释器会减慢执行速度。