数据分析师主要学什么知识？

  毫无疑问，当今数据的重要性，运营，市场营销，销售和其他职位都需要“数据分析”功能。 对于那些朝着“数据分析”方向发展的学生，如果他们具备扎实的专业技能和一定的业务解决能力，无论现在还是将来，这对工作面试，晋升或工作都将大有帮助。涨薪。让我们看一下Python的基础知识，科学计算库，Mysql和数据分析人员需要学习的其他知识，希望能够帮助处于不同阶段的朋友有效地​​提高他们的学习和工作效率，并迅速消除工作场所的障碍。

    1. Python基础

    Python被称为通用粘合语言。 它具有很强的适用性，可以轻松地实现许多数据科学应用程序，还可以自动化数据分析。 尽管Python是一种编程语言，但对于计算机知识为零的初学者来说非常友好，并且可以快速入门。Python的基本知识要求具备变量，数据类型，输出，输入，判断语句，循环和函数的知识，以达到数据分析人员的水平。

    2.科学计算图书馆

    数据分析需要使用pandas，matplotlib，scikit-learn等库。Panda可以很好地处理中型数据，并且正成为各个行业的首选库，并且matplotlib包含丰富的数据可视化资源。 掌握matplotlib所需的知识包括图形画布，折线图，散点图和条形图等。对于Series，您需要学习创建表单，属性，基本操作等。

    3. MySQL

    Mysql也是面试的基本知识点之一，数据库的使用是数据分析的基本技能。 特别是当数据量达到数百万甚至TB时，Mysql因其体积小，速度快和成本低而被广泛使用。掌握MySQL需要学习多链接列表查询语句，复杂查询语句和基本查询语句。

    4.蜂窝

    在大型工厂（尤其是大数据）中，Hive是必需的工作能力。蜂巢起着重要作用。 它主要用于数据查询，统计和分析，以帮助提高开发效率和简化开发难度。 在数据平台下运行以进行统计分析。Hive数据定义和操作，基本查询分析，窗口功能和Hadoop Shell操作都是数据分析人员需要学习的知识。