数据分析入门必备基础知识

 今天，编辑将带您解释数据分析的定义，核心思想，应用领域和开发过程，并向您展示开始进行数据分析所需的所有基本知识，所有这些都是干货！ 尽管在阅读本文之后，您不能立即成为数据分析师，但是它可以使您对数据分析有一个宏观的了解，并为后续的深入数据分析学习打下坚实的基础。

  1.数据分析的定义

  数据分析是指诸如信息的集中集成，操作提取以及大量有序或无序数据的显示之类的操作，并且通过这些操作可以发现研究对象的内部规律。因此，数据分析的目的是揭示事物发展的规律，提高系统运行效率，优化系统运行程序，并预测未来的发展趋势。

  2.数据分析的核心思想

  为了实现数据分析的目的和意义，刚入门的朋友应该理解并遵循数据分析的三个核心思想。 这也是学习数据分析的必要基础知识。 过去：对于过去发生的历史数据，它已经发生并且无法更改。 但是，历史数据仍然非常宝贵。 通过对历史数据的总结和分析，我们可以发现一些相关的缺陷或优化，并建立模型，优化和改进相关的系统； 现在：当前生成的数据对我们非常重要。

  3.数据分析的应用领域

  数据分析具有广泛的应用。 让我在下面给您一些示例，以使您获得更直观的体验。 例如，城市交通分析，去年第三季度的统计数据，全国100个城市中排名前10位的交通拥堵状况，通过对城市交通数据的分析，我们可以了解哪些城市的交通更为顺畅， 可以选择宜居城市。还有房屋租金分析。通过处理和可视化深圳的房屋租赁情况，我们可以清楚地看到深圳房屋租赁的分布。

  4.数据分析开发过程

  作为数据分析师，无论是完成临时的小任务还是战略性的大型项目，在进行数据分析时都必须遵循数据分析开发过程。 也许您不打算将来成为数据分析师，但是如果您想实现数据分析，则必须掌握并熟悉数据分析开发过程。