常用的数据分析工具有哪些？

    有哪些易于使用的通用数据分析工具？ 如; 工具，例如Excel，FineBI，R型编程语言，Python等。今天，该编辑器主要介绍了数据库连接工具DBeaver，Python编辑器，wps，并且掌握了分析工具的使用大大提高了工作效率。

    常用的数据分析工具：

    1. wps

    WPS表格操作Excel报表是数据分析的重要组成部分，它是数据处理后统计报表的表示载体。 整个界面看起来符合流行的美学。 具有许多功能的界面，但是太多的功能有时会使人感到困惑。在操作逻辑方面，您可以轻松找到并操作基本功能，但是您需要自己发现其他一些功能。

    2.美丽的BI

    集成了数据链接，数据处理和可视化分析的商业智能工具。 如果获取到数据，则业务人员的需求正在变化，数据错误或报表格式错误，效率非常低。一些公司没有数据分析师，FineBI的自助服务可以在其权限内实施数据访问分析，而业务和IT将不再相互影响。 完成手动解放并尽可能降低成本。

    3. Python编辑器

    PyCharm是Python中的全功能编辑器。 操作和使用过程非常简单而不复杂，并且有中文版本，但建议在此处使用英文版本，以便于逐步熟悉。 该软件的环境设置非常简单，只需添加本地Python环境即可运行脚本或其他项目。 脚本开发非常方便。

    4.数据库连接工具

    DBeaver是一个具有完整功能的免费开源数据库管理和连接工具。您可以连接的数据库与通用的数据库编程语言一样多。sql语法突出显示，自动提示并支持元编辑。

    5. Hadoop

    Hadoop是一个软件框架，可以执行大量数据的分布式处理。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式对其进行处理。Hadoop是可靠的。假设计算元素和存储将发生故障，它将维护工作数据的多个副本，以确保它可以为故障节点重新分配处理。

    数据分析软件的类型很多，每种类型的软件都适合不同类型的人。Excel是普遍适用的，从基础到高级。中级通常使用Excel数据透视表，高级使用Excel VBA；  BI企业级应用程序主要用于数据集成，构造和分析，以及用于决策分析的数据显示。