数据挖掘和数据分析，两者有什么区别？

  1.数据挖掘和数据分析概述

  数据挖掘和数据分析都从数据中提取一些有价值的信息。两者之间有许多联系，但是它们的重点和实现方法不同。

  数据挖掘与数据分析之间的区别：

  1.就应用工具而言，数据挖掘通常需要通过自己的编程来完成，并且需要精通编程语言；而数据分析通常是在现有分析工具的帮助下完成的。

  2.就行业知识而言，数据分析需要对您所从事的行业有更深入的了解和理解，并具有将数据与您自己的业务紧密集成的能力； 而数据挖掘并不需要太多的行业专业知识。

  3.就跨学科而言，数据分析需要与统计，市场营销，心理学，金融，政治等方面结合起来进行综合分析； 数据挖掘更侧重于技术的结合以及数学和计算机的结合

  数据挖掘与数据分析之间的相似之处：

  1.数据挖掘和数据分析都是为了分析和处理数据以获得有价值的知识。

  2.所有人都需要了解统计信息，了解一些常用的数据处理方法，并对数据敏感。

  3.数据挖掘和数据分析之间的联系越来越紧密。许多数据分析人员开始使用编程工具进行数据分析，例如SAS，R，SPSS等。数据挖掘人员还将在表达和结果分析中使用数据分析方法。两者之间关系的界限变得越来越模糊。