学习大学数据需要Java基础吗？

大数据时代为想从事IT的人提供了新的发展机会和新的职业发展通道。面对众多大数据工作岗位，我们应该选择什么样的职业发展方向，学习相应的技术，以达到企业要求？下面根据对企业大数据工作岗位的招聘分析，提供完整的成长路径建议。

第一，大数据人才被企业抢走了。

行业据当局预测，2020年行业Java大数据或数据工作者对工作岗位的需求将激增。其中Java大数据工程师的差距在14万到19万人之间。知道如何利用大数据做出决定的分析师和经理的工作岗位差距将增加到150万人！

第二，大学数据选择哪个方向？

从目前的大数据职业来看，大体上分为两类。首先是大数据应用程序类，其次是大数据系统类。从未来职业成长路径来看，大数据系统类的发展前景好，技术含量高。

大型数据系统类主要偏向于Hadoop系统、云计算等系统开发，属于系统技术。这需要熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，并能够使用Java、R、Python等编程语言，在大数据平台的基础上编写代码开发应用程序，实现产品功能，以支持业务应用程序。

第三，初学者学习大数据一定要学习Java

Java是目前使用最广泛的编程语言，具有多种功能，特别适合作为大容量数据应用程序的开发语言。Java不仅吸收了C语言的各种优点，还排除了C中难以理解的多重继承、指针等概念，因此Java语言具有两个强大且易于使用的特点。

Java语言作为静态、面向对象编程语言的代表，能够很好地实现面向对象的理论，使程序员能够用优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平台应用程序功能比C、C更容易使用上手。它还具有简单、面向对象、分布式、健壮性、安全性等功能。

最重要的是，Hadoop和许多其他大型数据处理技术都使用Apache的基于Java的HBase和Accumulo、ElasticSearchas等Java，因此学习Hadoop的第一个条件是掌握Java语言编程。