大数据入门学习者主要分为哪几类，从业方向有哪些？

人才不足”、“需求大”、“年薪百万”等词是目前网络媒体和社交人群提及大数据人才时提及最多的词。目前，国家战略的支持和大数据技术的迅速发展催生了大量大数据应用产业。目前，很多就业者已经梦想加入最流行的信息技术行业“大数据”。

根据大数据分析，“如何对大数据进行初级学习？”，“零基础如何学习大数据？“学习大数据需要掌握哪些知识？“如何进入大数据领域，学习途径是什么？“这是目前大数据学习者关注度最高的话题。

目前大数据入门学习者主要分为三类。

1,大学生：工作经验和技能不足，对未来定位不明确，就业不理想。期待通过学习改变命运，从事前沿工作行业。

2,传统行业从业者：目前工作待遇不好，晋升空间有限，想转行进入IT 行业的从业者。

3,相关IT 行业从业人员：有特定的IT基础，从事SQL开发、数据库或IT运营和维护工作人员。职业发展遇到瓶颈或IT经理、销售人员和其他项目的实际运营停留在表面，想进一步提高整合技术。

大数据入门学习者主要分为哪些种类，就业方向有哪些？

作为交叉复合学科，大数据学习内容复杂。就业方向不同，学习内容不同，在教所有人学习方法之前，请先向初学者普及大数据就业方向。

1.大数据系统研发领域：研发团队主要负责整个运营系统的构建和维护、数据准备、平台和工具开发。稳定的大数据平台需要大数据开发人员、大数据操作员和大数据设计师的协作。

2.大数据开发人员：大数据平台系统级研发人员可以从事Hadoop、Spark集群环境的部署、开发和管理等分布式计算框架。

3.运营和维护工程师：要熟悉负责平台配置、调整、更新、故障排除、安全管理和日常维护的各种大型数据平台的部署方法。

4.大数据设计师：负责大数据平台的体系结构设计、技术选择和方案实施，必须熟悉Hadoop生态、实时计算框架，具备集群构建、维护和监控功能。