广州北大青鸟大事件：全国人口普查的一大战力-大数据

        2020年10月，疫情未退，秋风刚起，我们迎来了第七次全国人口普查的启动仪式。都知道我国是全球人口最多的大国，那如果纯人工去收集每个人的户口和人员的住所，这工程可想而知是多么巨大和繁琐，需要大量的人力物力，还耗费相当长的时间。那这庞大的工作量如何能实现简单化，又能保证零出错率呢？

        在现今信息科技的飞速发展，大数据的技术已经得以广泛应用，这次的人口普查的工作，一半基于大数据的技术，一半为人工走访，这样的工作量比起以往大大的减少时间消耗和人力的付出。那我们来了解大数据如何帮助我们的吧：

首先我们把普查的信息在大数据里分成两种表格类别，一个是短表，另一个则是长表；

        短表里面是记载着每个人的基本信息，如姓名、家庭人口数量、性别、居住面积、与户主关系、出生时间、民族、居住地点、户口登记地、户口性质、是否识字、受教育程度等；而长表是在短表里加上一些额外的信息。

        那如何统计到这短表的信息，这就大数据的威力所在了，在我们平时生活里大数据能通过三大运营商手机定位、公安户籍身份证号、社保数据、医院出生记录、教育局及学校、银行账户等分析了解我们的基本信息，进行整理。最后得出资料后，就有人工走访各个家庭，进行核对。

        总结：大数据这样就能在普查前给人工的减少了很多整理数据的工作，摆脱了普查对象的不合作的，填报虚假信息的情况，也减少普查人员多次的重复调查。在普查工作完成后，数据整理和分析，令下次的普查做好准备，也能避免数据的缺失