Apache流式处理工具（三）：NiFi

        前两章我分别给大家讲解 Apache流式的两款处理工具，《Apache流式处理工具（一）：Flume》和《Apache流式处理工具（二）：Kafka》，那么现在给大家讲讲最后一款 Apache流式处理工具：NiFi

Apache NiFi

        与Flume和Kafka不同，NIFI可以处理任何大小的消息。在基于Web的拖放用户界面后面，NIFI在集群中运行，并提供实时控制，以便您可以轻松地管理任何源和任何目标之间的数据移动。它支持不同格式、模式、协议、速度和大小的分散和分布式源。

        NiFi可以用于具有严格安全性和合规性要求的关键任务数据流中，在那里我们可以可视化整个过程并实时进行更改。在撰写本文时，它有近200个随时可用的处理器(包括Flume和Kafka处理器)，可以进行拖放、配置和立即投入使用。NiFi的一些关键特性是优先级排队、数据跟踪和每个连接的背压阈值配置。

        虽然NiFi用于创建容错生产管道，但它不会复制像Kafka这样的数据。如果节点发生故障，则可以将流定向到另一个节点，但排队等待故障节点的数据必须等待节点恢复。 NiFi不是一个成熟的ETL工具，不适合复杂的计算和事件处理(CEP)。要做到这一点，它应该连接到流式框架，如Apache Flink，Spark Streaming或Storm。

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