什么是大数据思维？

“互联网时代”一词在中国似乎太热门了，但在美国我从未听说过。这是因为互联网思维与传统东方思维更加一致。东方文化强调智慧，西方强调知识，智慧来自经验，知识来自数据。如何证明这一主张，如果这样，看着诸葛亮和司马Yi，可以说他们是智慧和知识的典型代表。司马Yi是诸葛亮的最大对手，他也许是大数据的最佳早期采用者。

当诸葛亮睡觉并吃了几碗米饭时，他本可以确定诸葛亮不会长寿，而诸葛亮用自己的智慧推测司马不敢进入这个胆小的空城。中国人可能会尊重智慧并更加关注互联网思维，但仅互联网思维是不够的，为了获得最佳结果，您需要更好地理解和使用数据。

实际上，大数据思维不同于使热血沸腾的互联网思维。根据最近的研究，使用大数据的公司的收入平均比不使用大数据的公司高6个百分点。这6个百分点可能并不那么引人注目，但在激烈的竞争环境中，“少赚多赚，少钱买多”是公司生存和脱颖而出的最大资本。

例如，在美国排名前10位的电子商务网站中，有8个是传统零售商，只有2个是纯电子商务。传统零售商在沃尔玛上拥有大量数据，并且每天的数据量达到PB级别，这些数据资源可以转化为公司的有效耐力，从而赢得比赛。

因此，大数据思维实际上包含三个维度，包括定量思维，相关思维和实验思维。

首先，定量思维提供了更多的描述性信息，其原理是一切都可以衡量。诸如销售数据和价格之类的客观标准不仅可以塑造大数据，而且可以衡量客户的情绪（例如颜色和空间感知）。

第二，相关的思想，一切都可以联系在一起，而关于消费者行为的各种数据本质上是联系在一起的。这可以用来预测消费者的行为偏好。第三，实验性思维，您可以尝试一切，从大数据中提取的信息可以帮助您制定营销策略。这是三个大数据应用程序的渐进级别。首先是解释，预测，最后是策略。大数据的有效持久性使企业能够赢得更多市场。