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数据分析要学多久?学哪些内容?

作者:广州电脑培训刘发布时间:2021-02-23分类:广州电脑学校浏览:35


导读: 数据分析不仅是一项重要的工作,而是一项重要技能。因此,越来越多的小伙伴开始学习数据分析,那么我们应该如何学习数据分析的零基础呢?以下编辑将带您从三个方面全面了解数据...

 数据分析不仅是一项重要的工作,而是一项重要技能。 因此,越来越多的小伙伴开始学习数据分析,那么我们应该如何学习数据分析的零基础呢? 以下编辑将带您从三个方面全面了解数据分析行业:学习周期,学习内容和数据分析的职业发展计划。


  1.学习数据分析需要多长时间?


   个人的学习能力和基础不同,因此数据分析的学习周期也不同。 而且,学习的内容必须根据自己的发展方向来选择,因此学习时间会大不相同。 一般来说,零基础的学习者最早需要近三个月的时间进行系统的培训。


  2.我应该从数据分析中学到什么?


  (1)统计


  统计是数据分析的基础,它是初学者必须掌握的重要内容。 学习最基本的统计知识可以解决大多数日常分析需求,因此强烈建议从零开始的学习者首先从统计开始。 统计设计概率,分布,抽样,线性回归,时间序列,统计推断等.


  (2)SQL


  SQL是从零开始的学习数据分析的核心内容之一。 当您要分析的数据超过一百万个级别时,此时您需要一个数据库来解决它,并且数据库中的数据取决于SQL语言。 您可以将MySQL用作学习对象,以简要了解一些基本数据库原理,例如数据库范式设计,并着重学习SQL语言。 您可以自己安装MySQL数据库来练习操作。


  (3)数据挖掘,机器学习


  这部分可以有选择地研究。因为统计分析基本上可以解决70%-80%的日常数据分析需求,并且数据挖掘和机器学习更加困难,并且门槛略高。 这部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。 例如:分类,聚类,回归,决策树,贝叶斯定理等。


  (4)产品操作知识


  有些人可能听说过产品操作的位置。对于想要制定管理路线的数据分析人员,必须学习产品操作。 实际上,产品操作的知识并不复杂,它是根据自己的业务需求将指标分解为最小的细节,然后使用按年和按季两种数据分析方法。


  3.职业发展计划以进行数据分析


  绝大多数人,特别是从零基础开始学习数据分析的朋友,都从数据操作或业务分析的位置开始了自己的数据分析路径。 在大数据时代,数据分析可以为许多公司提供决策帮助。 这种职位的职位通常是监视数据波动和异常,发现问题,然后优化和推动业务以及促进基于数据的运营。