合格的数据分析师需要什么样的技能？

  今天是数据说话的时代，也是数据竞争的时代。一切都基于数据。 正是由于这些种种原因，数据分析人员的职业才有所增加，市场需求巨大。 因此，我们需要首先了解什么是数据分析师。

  数据分析师是一种数据部门，是指不同行业的专业人员，他们专门从事收集，分类和分析行业数据，并根据这些数据进行行业研究，评估和预测。

  尤其是在Internet时代，由于数据过多，数据分析人员必须学会使用技术手段有效地处理数据。 更重要的是，互联网时代的数据分析师必须继续创新，并在数据研究方法上取得突破。 那么合格的数据分析师需要什么样的技能？

  了解数据库

  如果您想成为数据分析师，您会发现几乎所有东西都使用数据库来存储数据，例如MySQL，MongoDB，Cassandra等。了解数据库并能够熟练使用它是一项基本能力 。

  数据管理

  数据管理与数据库的结构有关，数据库可以对谁有权访问不同信息给出复杂的规定。 有许多不同的方法可以尽可能高效地存储数据。需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。

  数据分析

  “数据分析”是数据分析师最需要的技能。雇主除了了解如何使用特定的编程语言和工具外，还需要您了解数据中的模式是否有意义，以便您得出准确可行的结论。

  数据可视化

  信息的质量在很大程度上取决于其表达方式。分析由数字组成的数据中包含的含义并使分析结果可视化是数据科学家非常重要的技能之一。

  结合了数据和设计，以易于理解的格式可视化模糊信息的信息图，近来受到越来越多的关注。