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如何学习大数据的基础知识?就业行不行?

作者:广州电脑培训刘发布时间:2021-01-27分类:广州电脑学校浏览:27


导读:1.具有一定的数学,统计和计算机基础知识,尤其是数据分析方面的知识,要成为一名优秀的数据分析师,您必须在数学和统计学上有扎实的基础。2.学习操作Linux系统;3.至少学习一种编程...

1.具有一定的数学,统计和计算机基础知识,尤其是数据分析方面的知识,要成为一名优秀的数据分析师,您必须在数学和统计学上有扎实的基础。

2.学习操作Linux系统;


3.至少学习一种编程语言:建议使用Java/Scala/Python。如果您要走大数据开发道路,请学习前两种语言;如果要走数据分析道路,请学习Python


4.主流大数据处理框架:学习这两个系统中常用的工具,例如Hadoop/Spark和HBase,Hive,Zookeeper,Sparkstreaming等。


5.查找并实践实际的大数据项目,了解大数据技术的原理,克服它们,并积累大数据项目的早期经验。


很难找到大数据工作吗?

大数据学习可以完成许多任务,例如:Hadoop研发工程师,大数据研发工程师,大数据分析工程师,数据库工程师,Hadoop运营和维护工程师,大数据运营和维护工程师,Java大数据工程师,Spark工程师,大数据分析老师等都是可能的工作!不同地区具有不同的技术知识,因此您必须全方位学习并一一打破!


大数据的就业状况受多种因素驱动,包括:

1.您学会了真正的大数据技能吗?

1.学习能力

2.是否掌握实际的大数据技能

3.您是否具有大数据项目的实际经验

2.学历(大数据开发需要高等学历,最低标准为大专学历或更高)

3.个人个性(适合大数据开发行业,您是否可以与团队合作,是否擅长与团队进行沟通和整合等)


大数据工程师的薪水在IT行业一直很高。影响您工资的最重要因素是您的工作水平和工作能力。在技术职位上,您能够依靠技术来提供得到它。

为什么有些人在学习大数据后能得到高薪,而有些人却找不到工作?有两个原因。


1.个人因素

每个人采用新技术的水平和能力都不尽相同,因此学习效果也不尽相同。

有些学生离开教室时没有认真遵循老师的想法,课后没有认真复习,也没有操纵练习代码,这自然会导致学习效果差。

而且,每个人对学习都有不同的态度。有些是专门从事学术研究并且对代码有特殊爱好的人。他们不是具有简单机械动作的程序员,而是充满灵魂的程序。成员,代码注入在他自己的脑海中,代码活在他的手下。但是,有些人对代码不感兴趣,仅通过记忆就可以完全学习,因此他们只学习代码的表面而不知道如何使用它。简而言之,学习兴趣决定学习效果!


2.培训机构的组成部分

对于刚进入大数据领域的人来说,机构教官的作用非常重要,他们可以教授真正的大数据技能或其他要学习的知识。

讲师的水平,是否有大数据项目的实际经验,课程是否来自培训机构,讲座的内容是否最新以满足市场需求,是否包含当前流行的大数据技术,由于老师是独立授课,因此对学习效果影响很大,培训后的工作指导非常重要。



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