什么是大数据产业，还有多少发展空间？

随着大数据技术的应用和发展，越来越多的人希望参与大数据行业。那么，什么是大数据行业？它的分类是什么？下面介绍大数据相关内容。

什么是大数据行业？

大数据产业围绕数据的收集，传输，处理，分析和应用为中心，在一般情况下，大数据产业通常分为三个层次。

首先是大数据的核心产业。主要的发展方向是大数据及相关服务的全过程软硬件，例如芯片研发，服务器生产，云中心建设，信息软件平台开发和信息化。项目建设，手动/自动数据收集，数据处理和应用等。

二是大数据相关产业。它是一个以人工智能，物联网，区块链，无人驾驶等虚拟现实，智能家居等下一代信息技术为主导的行业。

第三是大数据衍生产业。传统产业（农业，工业，服务业）与大数据紧密集成，以创建新的业务格式，例如农业大数据交易平台，工业互联网，电子商务等。

大数据行业分类

当前，大数据行业的细分在国家和行业中相对比较普遍，参考当前的行业分类，例如金融大数据，物流大数据，电子商务大数据，交通运输大数据。

集成应用程序行业：从业务应用程序中生成大数据并将其与工业资源相结合以进行业务运营的企业。

主要支持行业：提供直接用于大数据处理的软件和硬件，解决方案和其他工具的公司。

数据服务行业：以大数据为核心资源而大数据应用程序为主要业务的公司。

大数据产业的规模

大数据是一个面向数据的行业，它是一个围绕大数据的生命周期发展的生产过程，并且是一个由劳动分工和多个行业协调创造的高度复杂的行业。大数据行业的发展状态总体上还处于起步阶段，而且行业也好坏参半。一方面，该行业正在快速发展，另一方面，技术工人的短缺。

大数据产业链的组成大致可分为数据标准和规范，数据安全性，数据收集，数据存储和管理，数据分析和挖掘，数据操作和维护，数据应用程序，并涵盖从完整数据生成到应用程序的范围。

“大数据市场的规模没有限制。”这就是大型公司和资本追逐大数据行业的原因。大数据行业的规模与两个主要因素有关。一是经济发展水平。需要大数据的企业越多，市场越大，另一个就是信息开发水平。您可以生成的终端越多，收集的越多，则可以生成的数据就越多，并且没有上限。

将来，大数据将主要通过工业互联网应用于众多传统行业。工业互联网是当前传统产业结构升级的重要内容之一，具有很大的发展空间。传统行业需要工业互联网技术来支持企业产品创新。大数据是关键。工业互联网技术市场空间巨大。