零基础学习大数据,Java和Python学哪个语言?
作者:广州电脑培训刘发布时间:2021-01-27分类:广州电脑学校浏览:421
很多人都知道大数据发展的前景和空间非常适合他们的职业发展,因此没有基础的初学者想转向大数据学习,那么为什么首先学习基础知识,然后再基于编程语言学习呢?
首先,从编程语言开始对大数据进行基本介绍。如果您想朝着大数据开发的方向学习Java,并且想学习数据分析或数据挖掘,请选择Python。
为什么要学习编程?
这就像问为什么学习音乐时应该学习如何使用画笔以及为什么要练习发声一样。因为那是基础!
要学习大数据,不仅要查看数据,而且要设计算法,而且要通过编程实现算法以了解算法如何影响数据,这一点很重要。如果您不学习语言,则无法与计算机交谈,也不能让计算机处理数据,也无法证明思想和算法的正确性。
由于编程是基础,因此您不必谈论它的重要性,也必须学习它。那么,为什么建议向大数据开发方向学习Java?
这与您以后需要学习的技术重点有关。
大数据最常见的平台是基于Hadoop + Saprk。 Hadoop当前是一个广泛使用的大数据平台,也是一个相对通用的大数据支持平台。大多数大数据开发职位通常需要编写Hadoop和Spark程序(需要进行一些开发)。
大数据平台Hadoop是使用Java语言实现的,在Hadoop中使用Java语言也是一个相对常见的选择。
其次,稍后学习Spark平台时,如果您想要一个好的应用程序来实现Spark,则需要学习另一种语言Scala。在学习Scala之前,要对Java或功能语言有所了解。
如您现在所知,学习大数据开发平台知识的最基本方法就是Java!如果您不学习,可以向谁学习?可以说,如果不学习,就不可能学习后续技能。
数据分析方向,为什么建议您学习Python?数据分析的方向是针对业务的,但是您需要学习编程才能很好地学习。
可以说python在数据分析方面有一些优势。例如,传统的关系数据库Mysql被广泛使用,而python对mysql非常熟悉。调用第三方库mysqldb可以很好地访问数据库数据。
另外,在进行数据分析时,通常通过数据图形显示数据分析结果。同时,您可以在进行分析时以图形方式逐步访问数据分析的结果,因此Python提供了非常丰富的库支持。
Python语言的简单易用是相对的;对于从零开始的初学者来说,Python实际上是学习编程的一个很好的起点。许多人学习Python是因为它们适用于大数据和人工智能。
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